应用场景：多传感器感知环境数据生成
多传感器感知环境数据生成系统用于生成环境感知决策、集群控制算法的数据输入。系统能够实现的功能包括三维场景构建与仿真、无人机三维可视化飞行场景构建、可见光传感器仿真、红外传感器仿真、SAR 传感器仿真，生成载体视角下的 EO\IR\SAR 传感器动态图像样本数据批量生成，供训练 AI 使用。
应用场景：全栈式人工智能训练开发环境
全栈式人工智能训练开发环境基于仿真框架，构建人工智能训练所需的高逼真度大样本仿真数据集开发平台。系统基于自动标注与半自动标注功能，能够实现训练数据集批量生成，节省用户生成训练样本数据集的制作时间， 提高训练效率。 系统实现与Tensorflow、pyTorch和百度飞桨等主流AI框架的通信功能。基于数据通讯模块，客户AI可以访问红外场景视频流，支持AI算法在环，AI软件在环形态的试验验证需要。
应用场景：系统级攻防对抗半实物仿真平台
该平台主要用于武器系统级攻防对抗半实物仿真控制，实现防空反导作战场景的想定、仿真模块初始化、仿真进程控制、二维/三维态势显示等，通过对各模拟器进行初始化和综合控制，实现目标与干扰协同突防的场景模拟，支撑构建半实物的复杂电磁环境。
◆ 试验规划管理—以试验任务为出发点，可配置形成各类构型、各种流程的试验管理环境。
◆ 试验资源管理—根据试验任务、构型、流程，统筹规划仿真剧情，智能调节试验场人在回路的参与 程度，可结合试验场景动态生成脚本，实现试验构型的动态调节
◆ 仿真驱动：能够根据测试任务进行作战场景规划和仿真推演，将推演数据转换为设备控制所需数据， 驱动参试设备产生射频信号。
◆ 试验设备管理—支持试验设备信息的入库管理，通过中间件或者通用输入输出接口转换程序，实现 对信号激励设备、被测设备、检测设备、辅助设备的网络化和一体化管理。
◆ 试验数据管理——对试验流程中的各类数据进行实时或非实时的采集、存储和处理，试验分析及效 能评估。
◆ 试验网络管理——对网络承载的数据、控制和时钟等三类信号进行底层控制，实现可靠的数据传输、 准确的指令控制、稳健的实时性能，具备网络时钟同步、带宽分配等实用功能。
◆ 评估分析：根据场景规划数据、仿真推演数据和射频测试结果数据进行指标能力测试评估。
◆ 态势展示：在虚拟作战场景推演、试验环境中射频信号测试的同时，以可视化的形式展示作战场景 中平台、装备、干扰、自然环境等要素的动态推演过程，以及空间电磁环境的动态推演过程。
应用场景：无人机多载荷仿真系统
无人机多载荷仿真系统能够为无人机系统仿真提供相应的运行数据，可以模拟控制无人机完成从起飞到降落的全部飞行控制过程，同时根据地面站的实际操作，可以模拟机载任务设备的实际工作状态和所能获取的数据。包括飞行仿真模块、机载载荷仿真模块、飞行任务规划模块和指挥控制模块等。
◆ 多传感器数据仿真 ◆ 高逼真度飞行动力学仿真◆ 二维作战态势想定部署 ◆ 可扩展的分布式中间件体系结构◆ 半实物设备接入 ◆ 仿真过程的实时数据记录、存储与回放◆ 三维可视化态势展示
应用场景：LVC 分布式仿真系统
分布式仿真系统支持多兵种协同作战条件下的仿真环境构建，可以提供对数字设备、半实物原型设备、真实设备和人在环设备的集成。该系统可服务于装备的系统论证、方案设计、关键技术验证、系统训练的全生命周期。
◆ 支持包括雷达、电子战、情报、侦查在内的作战仿真环境构建
◆ 支持网络中心战的仿真训练
◆ 支持远程分布式系统的接入
◆ 支持兼容多种标准网络协议
◆ 支持多种电子战数字设备、半实物设备、实装设备的接入与互联
LVC 分布式仿真系统包括兵力推演子系统；环境模拟显示子系统；仿真总线；仿真管理子系统；雷达、电子对抗、数据链等各类电子战对抗设备仿真子系统等模块。仿真总线可以同时支持交战级模型与设备级模型接入，实时驱动兵力推演系统、半实物设备、人在环设备的协同交互。
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